Алгоритм поглибленого навчання для роботів
категорія Кулінарія
Зміст
Відео: Monopedal crawler robot learning to walk using genetic algorithms
Відео: Algorithm allows robot to fall gracefully
Відео: Robot Learning To Walk With Neural Networks
Алгоритм поглибленого навчання для роботів
Швидше за все, в найближчому майбутньому з`являться роботи-домогосподарки: вони будуть готувати, прибирати і виконувати іншу роботу по дому. Більш того, вони будуть здатні навчатися: варто тільки один раз показати, як давати раду кавоваркою, робот відразу все запам`ятає. Але, припустимо, в будинку з`явилася абсолютно нова кавоварка. Чи доведеться починати "навчання" заново?
На сьогоднішній день в робототехніці робота доводиться навчати виконання кожної конкретної задачі і завжди дотримуватися єдиного алгоритму.
У своїй лабораторії Robot Learning Lab Ашутош Сакса займається розробкою роботів, пристосованих до мінливих умов. "Після знайомства з двома-трьома кавовими робот повинен бути в змозі розібратися в принципі роботи нової", - заявляє він. Алгоритм поглибленого навчання, впроваджений Ашутош Саксеном і його учнем Джейонг Санг, дозволяє роботам управляти "незнайомій" машиною за допомогою інструкції, спираючись на досвід роботи з машинами, що мають схожі елементи управління. Сакса збирається представити свого робота на міжнародній конференції "Робототехніка: Наука і Система" 16 july 2015 року.
Через сервіс Amazon Mechanical Turk розробнику вдалося залучити сотні відвідувачів, щоб протестувати робота в умовах різних завдань, описаних в інструкції.
За допомогою бази даних робот вчиться розпізнавати різні види важелів і ручок за їх розміром, а не за місцем розташування, а також співвідносити їх з різними покажчиками, представленими в інструкції.
Після першого випробування кавоварки еспресо творці назвали свого робота "Робобаріста". У перекладі з італійського бариста - це фахівець з приготування кави (пізніше вони дізналися, що на ринку вже існує кавоварка з такою назвою.) Крім кавоварок, розробники випробували робота на 116 різних пристроях, включаючи соковижималки, світильники, машину для виробництва газованої води і навіть раковину для ванної.
Робот оснащений 3D-камерою, яка, скануючи поверхню, відправляє дані в так зване "хмара" точок. Після обробки інформація зіставляється з готовими моделями для планування траєкторії подальшого дії робота.
"Замість того щоб з`ясовувати принцип роботи кавомашини, ми з`ясували принцип управління кожної її частиною", - пояснив Санг. В ході тестів робот показав 60% успіху, працюючи з машинами, яких він раніше не бачив. Єдиною проблемою залишаються глянцеві покажчики - їх ідентифікувати складніше.
Розробники стверджують, що роботам для ще більш досконалої роботи може знадобитися тактильний зворотний зв`язок і візуальний контроль. Методом проб і помилок вони зможуть відточувати свою майстерність і справлятися з невдачами.
Інструкція до роботи робота-бариста буде доступна в онлайн-базі даних RoboBrain, яку розробив Сакса.
#innovationnews # Винаходи # Інновації # Наука # Технології