Оптоволокно як основа для суперкомп`ютерів
категорія Відповідь на запитання
Зміст
Відео: Оптоволоконні датчики китайський Panasonic
Відео: Використання суперкомп`ютерів в нафтогазовій галузі - Ігор Петров
Відео: Minecraft CakeLand # 5 - Суперкомп`ютер!
Оптоволокно як основа для суперкомп`ютерів
Незважаючи на всі феноменальні обчислювальні можливості суперкомп`ютерів, їм ще дуже далеко до людського мозку. Навіть найновіші суперкомп`ютери мають певний недолік архітектури, а точніше - вузькі місця, що відрізняються низькою пропускною здатністю. Вони-то і загальмовують роботу комп`ютера. Крім того, мозку для виконання всіх операцій потрібно всього близько 20 Вт енергії, тоді як самі економічні суперкомп`ютери споживають в мільйони разів більше.
Рішення даної проблеми виявилося досить очевидним - потрібно просто змінити архітектуру. Цим і зайнялася спільна група Технологічного університету Наньянг і Університету Саутгемптона. Нею була розроблена технологія, при якій штучні нейрони створювалися з особливого оптичного матеріалу. Такі широкосмугові нейрони багато в чому схожі на свій біологічний прототип. По суті, чіпи, засновані на даній технології, можуть навчити комп`ютери майбутнього думати і вчитися, як людина. З`явилася навіть нова дисципліна, що вивчає нейроморфние обчислення.
Відзначимо, що раніше вже робилися спроби створення чіпів і нейроморфних процесів, які б імітували роботу живого мозку. Однак всі вони грунтувалися на електроніці. Нова ж технологія пропонує використовувати особливий оптичний синапс, який максимально схожий на справжній, не дивлячись на те, що останній використовує хімічні та електричні сигнали. Схожість штучних синапсів з біологічними уможливлює відтворення того процесу, що відбувається в людському мозку: комп`ютер зможе навчатися, розпізнавати асоціації і т.п. Крім того, це, по суті, прибрати обмеження швидкості передачі сигналу. Оптичні нейрони будуть працювати на швидкості, близькій до швидкості світла. Таким чином, в майбутньому обчислювальні здатності комп`ютерів з оптичними чіпами можуть істотно перевершити можливості людського мозку. При цьому вони будуть компактніше і споживати менше енергії. Існує навіть думка, що ця технологія потенційно більш досконала, ніж технологія квантових комп`ютерів.
# Винаходи # Наука # Технології #innovationnews # Інновації