Nvidia і microsoft впроваджують штучний інтелект в корпоративний сегмент

Відео: ІІ Tay. Дівчина створена Microsoft. Нацистські висловлювання чат-бота. Історія появи.

NVIDIA і Microsoft впроваджують штучний інтелект в корпоративний сегмент
NVIDIA і Microsoft впроваджують штучний інтелект в корпоративний сегмент
NVIDIA і Microsoft впроваджують штучний інтелект в корпоративний сегмент

NVIDIA і Microsoft оголосили про співпрацю в одній з найбільш перспективних і динамічно розвиваються галузей - розвитку штучного інтелекту (ІІ) в корпоративній сфері. Завдяки першому спеціалізованому фреймворку для завдань ІІ, який працює на базі GPU NVIDIA Tesla в Microsoft Azure або локально, компаніям тепер доступна платформа для задач штучного інтелекту як в рамках власної ІТ-інфраструктури, так і в хмарі Microsoft. В результаті компанії можуть швидше створювати нові продукти і послуги, а також надавати споживачам більш якісні возможності.Всего за два роки число компаній, з якими NVIDIA працює за технологіями глибокого навчання, зросла в 194 рази - до 19 000. Такі індустрії, як охорона здоров`я, біологія, енергетика, фінанси, автомобілебудування і виробництво, вже виграли від "більш глибокого" погляду на величезні масиви даних.

"Потенціал штучного інтелекту здатний дати додатковий імпульс для розвитку багатьох галузей промисловості, - сказав Дженсен Хуанг, співзасновник і президент NVIDIA. - Разом з Microsoft ми створили високопродуктивну платформу для завдань ІІ, доступну як в рамках власної ІТ-інфраструктури компаній на базі суперкомп`ютера DGX- 1, так і в хмарі Microsoft Azure. Беручи до уваги глобальне охоплення присутності Microsoft, тепер міць ІІ доступна без перебільшення для всіх компаній світу, які хочуть підняти свій бізнес на новий рівень ".

"Ми докладаємо всіх зусиль, щоб озброїти штучним інтелектом всі компанії, щоб допомогти їм у створенні більш розумних продуктів і в рішенні найважливіших глобальних завдань, - каже Херрі Шам, виконавчий віце-президент групи з ІІ та дослідженням в Microsoft. - У співпраці з NVIDIA і за допомогою GPU-прискорених систем ми створили набір інструментів Cognitive і Microsoft Azure - найшвидшу і багатофункціональну платформу для завдань ІІ. Штучний інтелект тепер доступний для будь-якого бізнесу ".




Спільно оптимізована платформа дозволяє запускати (зараз в предрелізний режимі) новий набір інструментів Microsoft Cognitive (раніше відомий як CNTK) на графічних процесорах NVIDIA, включаючи суперкомп`ютер NVIDIA DGX-1 на базі архітектури Pascal з технологією NVLink і віртуальні машини Azure N-Series. Таке поєднання забезпечує безпрецедентну продуктивність і відрізняється простотою використання при використанні даних для глибокого навчання.




Набір інструментів Microsoft Cognitive впроваджує і аналізує алгоритми глибокого навчання швидше, ніж інші доступні інструменти, ефективно масштабуючи навантаження в ряді оточень - з центральних процесорів на графічні або навіть на безліч машин, при цьому без втрати точності даних. В результаті тісної співпраці NVIDIA і Microsoft прискорили Cognitive на GPU-системах і в хмарі Microsoft Azure, пропонуючи такі переваги стартапам і компаніям:

Більш широка функціональність: набір інструментів Cognitive дозволяє клієнтам тренувати моделі за допомогою одного фреймворка самостійно на суперкомп`ютері NVIDIA DGX-1 або системах на базі GPU NVIDIA і потім запускати ці моделі в хмарі на Azure. Такий масштабований, гібридний підхід дозволяє компаніям швидко прототіпіровать і впроваджувати нові інтелектуальні можливості.

Вище продуктивність: в разі роботи на GPU, на відміну від CPU, Cognitive виконує навчання глибоких мереж і інференс набагато швидше на графічних процесорах NVIDIA, доступних на серверах Azure N-Series і в рамках локальної ІТ-інфраструктури. Так, для інструментів Cognitive суперкомп`ютер NVIDIA DGX-1 з архітектурою Pascal і технологією NVLink в 170 разів швидше CPU-серверів.

Ширше доступність: зараз віртуальні машини Azure N-Series на базі GPU NVIDIA доступні для тестування тільки для користувачів Azure. Найближчим часом вони стануть доступні для всіх користувачів. GPU в машинах Azure можуть використовуватися як для прискорення навчання, так і для прискорення оцінки моделей. З огляду на величезну кількість клієнтів, що тестують систему в даний момент, GPU Tesla в віртуальних машинах Azure N-Series отримують навантаження від компаній самого різного рівня і масштабу бізнесу.

NVIDIA і Microsoft планують продовжувати співпрацю з метою оптимізації пакета Cognitive для графічних процесорів NVIDIA в Azure і як частини гібридної хмарної платформи для ІІ при підключенні до систем NVIDIA DGX-1 на місцях.


Увага, тільки СЬОГОДНІ!

» » Nvidia і microsoft впроваджують штучний інтелект в корпоративний сегмент